| 著者名 | Authors | 所属機関名 | 所属機関名(欧文) | |
| 1 | #和田／崇晶 | Wada／Takaaki | 京都大学理学研究科 | Graduate School of Science, Kyoto University |
| 2 | 家森／俊彦 | Iyemori／Toshihiko | 京都大学理学研究科 | Graduate School of Science, Kyoto University |
| 3 | 能勢／正仁 | Nose／Masahito | K3 | APL |
| 4 | 杉浦／正久 | Sugiura／Masahisa | 東海大学総合科学研究所 | Tokai University |
| 5 | F5 | Slaven／J.A. | K5 | NASA |
講演予稿:
ニューラルネットワークを用いてより客観的にサブス
トームを検出するとともに、１つ１つのサブストームに対して
、衛星磁場データと、地上磁場データ・地磁気指数との対応を
調べ、サブストーム時に磁気圏磁場と地上磁場との間にみられ
る関係を観測的に明らかにすることを試みた。
abstract:
We examine the temporal and spatial variations of magnetic field
disturbance in the inner magnetosphere at the substorm onsets using
the magnetic field data obtained by the DE-1 satellite. In a
previous report, we statistically analyzed the disturbance field by
defining a substorm onset from the AL index, and found the current
system consistent with so-called wedge current. In this report, we
detect the substorm onsets using an artifical neural network and
examine the relationship between the satellite and the ground
observations for each event. We present the relationship between the
magnitude of magnetic disturbance in the magnetosphere and that on
the ground, and we estimate the magnitude of the wedge current.
キーワード:
サブストーム,磁気圏,ニューラルネットワーク
Keywords:
substorm,magnetosphere,neural network