著者名 | Authors | 所属機関名 | 所属機関名(欧文) | |
1 | #二穴/喜文 | Futaana/Yoshifumi | 京都大学理学研究科地球物理学教室 | Department of Geophysics, Graduate School of Science, Kyoto University |
2 | 町田/忍 | Machida/Shinobu | 京都大学理学研究科地球物理学教室 | Department of Geophysics, Graduate School of Science, Kyoto University |
3 | 齋藤/義文 | Saito/Yoshifumi | 宇宙科学研究所 | The Institute of Space and Astronautical Science |
4 | 早川/基 | Hayakawa/Hajime | 宇宙科学研究所 | The Institute of Space and Astronautical Science |
5 | PSA/ESA チーム | PSA/ESA team | N | 試験において太陽風電子が計測された。この時、太陽風電子のカウ |
講演予稿:
のぞみ衛星に搭載されたプラズマ電子計測器 PSA/ESA の初期動作
試験において太陽風電子が計測された。この時、太陽風電子のカウ
ント信号と共に、衛星のスピンに同期したノイズが検出された。こ
れは計測器内で2次電子をカウントしたものと考えられ、衛星デー
タを科学データとして使用する前に除去すべきものである。その方
法として以下の2つの原理に基づいた解析を行ない比較検討する。
1)ノイズカウントをセンサーの太陽視野角とスピン角の関数と考え
、平均パターンを差し引く方法
2) 情報理論(Bayesian統計等)に基づいて信号とノイズを分離する
方法
abstract:
The low energy electron instrument PSA/ESA onboard the NOZOMI
mission to Mars could successfully measure the solar wind electron at
the time of the first turn-on of the high voltage units. We found
the solar wind electrons and also some spurious noise counts due to
the solar UV radiation which yields photoelectrons inside the sensor.
It is necessary to eliminate the noise counts with some reliable
methods. We evaluated two methods so far, one is the method in which
an averaged pattern of the noise counts is subtracted as a function
of the sensor view angle to the sun and the spacecraft spin phase.
The other method is to separate a real signal and a noise signal
using a technology of informatics such as Bayesian statistics. We
will further report on some of the capabilities of our software under
development for an energy-time diagram, an energy spectrum, and a
velocity distribution function.
キーワード:
火星,のぞみ,PLANET-B,PSA,ESA
Keywords:
Mars,NOZOMI,PLANET-B,PSA,ESA